Automatizaciones
En casi todas las PYMEs con las que hablamos hay una persona que abre cuatro pestañas cada mañana: Meta Leads Centre, una hoja de cálculo, el CRM, y el correo. Copia cosas de una a otra, arregla formatos, contesta los urgentes. Ese trabajo no es difícil, pero se lleva dos horas al día y nadie lo quiere hacer. Lo que construimos nosotros son los puentes entre esas herramientas, escritos en código, para que los datos viajen solos y esa persona use las dos horas en hablar con clientes.
Qué construimos
Automatizaciones a medida, escritas en Node.js, que conectan las herramientas que ya usas. Un ejemplo concreto del coach fitness: los leads entran por campañas de Meta, el conector lee el CSV de Meta Leads Centre cada quince minutos, normaliza los campos, los guarda en PostgreSQL, dispara el agente de WhatsApp sobre Twilio, y el resultado aparece en el dashboard de Next.js. Cuatro sistemas distintos, ninguna intervención manual entre ellos.
No usamos Zapier ni Make como columna vertebral. Funcionan para prototipos, pero cuando el volumen sube empiezan a cobrar por acción y a fallar en silencio. Nuestras automatizaciones corren en tu infraestructura, con logs que puedes leer, alertas cuando algo se rompe, y un coste que no escala con el número de eventos.
Cómo trabajamos
En la llamada de discovery listamos las herramientas que tocas cada día y las tareas repetitivas que hace alguien de tu equipo. De ahí sacamos un mapa: qué dato vive dónde, quién lo mueve, cuántas veces al día. Ese mapa se convierte en el plan de automatización, con las piezas priorizadas por ahorro de tiempo.
Construimos la primera pieza en la semana uno y la probamos contigo el viernes. Si funciona, pasamos a la siguiente. Si no, la ajustamos antes de seguir. Trabajamos así para no entregar un sistema grande al final del mes que nadie haya visto moverse, que es como la mayoría de las automatizaciones fallan en las PYMEs.
screenshot
Las campañas de Meta del coach fitness, leídas cada quince minutos por el automatizador y escritas en PostgreSQL. Los importes están tapados a propósito, los recuentos por región no.
FAQ
¿Podéis automatizar contra herramientas que ya usamos?
Casi siempre sí. Meta, HubSpot, Pipedrive, Airtable, Google Workspace, Notion, Stripe, Twilio y PostgreSQL son los que más tocamos. Si la herramienta tiene API pública o exportación de datos, la conectamos. Si no, te lo decimos en la llamada de discovery antes de cobrar nada.
¿Qué pasa cuando una herramienta cambia su API?
El soporte incluido cubre estos cambios durante los tres primeros meses. Las APIs de Meta, Twilio y similares se rompen dos o tres veces al año: cuando pasa, nosotros lo detectamos con las alertas y lo arreglamos antes de que tú lo notes.
¿Qué pasa si mañana queremos cambiar uno de los sistemas?
El código es tuyo desde el día uno y está documentado por piezas. Si decides mover el CRM de Pipedrive a HubSpot, sólo hay que reescribir el conector de esa pieza, no el sistema entero. Por eso no usamos plataformas no-code como capa central.